如果您登录了openai的网站，可在此处看到官方的教程说明
https://beta.openai.com/docs/quickstart/build-your-application

API的KEY的申请，就在这页的下方就有按钮了

+ Create new secret key

本篇教您用Docker跑官方OpenAI运行环境。

官方版本:

git clone https://github.com/openai/openai-quickstart-python.git
cd openai-quickstart-python
cp .env.example .env
python -m venv venv
. venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
flask run

但如果只想在免费期间试用看看，也可用docker在自己的MacOS快速安装哦。

git clone https://github.com/openai/openai-quickstart-python.git
cd openai-quickstart-python
#多一道步骤，先跑Docker
docker run --rm -v $(pwd):/app -w /app -p 5001:5000 -ti python:3.10.9 bash
#略过venv的安装，都跑容器了不用venv，直接装
pip install -r requirements.txt
#容器内不可听127.0.0.1，所以这里多一个参数--host
flask run --host 0.0.0.0

完成后，记得要在.env中设置您的Token，就能用了.

FLASK_APP=app
FLASK_ENV=development
OPENAI_API_KEY=

因为AirPlay接收器会吃掉5000跟7000，必免冲突所以我把host端的Port换成5001
用流览器开启画面，就能测试啦，记住Docker的port开在5001。

http://127.0.0.1:5001

如果没问题，记得commit成image，就不用一直重装了，这里的乱码是容器的hostname，请别抄我的.

docker commit 520ad08c41e2 openai

离开容器，用我们commit的image重新启动

 docker run --rm -v $(pwd):/app -w /app -p 5001:5000 -ti openai flask \
 run --host 0.0.0.0

您应该能看到如下画面:

$docker run --rm -v $(pwd):/app -w /app -p 5001:5000 -ti openai flask \
 run --host 0.0.0.0
 * Serving Flask app 'app' (lazy loading)
 * Environment: development
 * Debug mode: on
 * Running on all addresses.
   WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.
 * Running on http://172.17.0.2:5000/ (Press CTRL+C to quit)
 * Restarting with stat
 * Debugger is active!
 * Debugger PIN: 130-035-104